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  • GESCHÄFTSPROZESSE MIT SPRACH- UND
    TEXTANALYSE UNTERSTÜTZEN

SPRACH- UND TEXTANALYSE AUF BASIS VON KÜNSTLICHER INTELLIGENZ

WARUM NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)?

Was tun mit der täglichen Flut an unstrukturierten Kundenanfragen, Schadenmeldungen, Bestellungen, Rechnungen, Verträgen, technischen Dokumentationen, Gutachten,
Reklamationen, Rückrufaktionen, Mitteilungen von Behörden, etc. ? Kunden, Unternehmen, Partnerorganisationen und Behörden kommunizieren miteinander in den unterschiedlichsten
eigenen Formaten und Dokumentenstrukturen. Bisher war nur der Mensch in der Lage zu erkennen, welches Thema ein Dokument adressiert und welche relevanten Informationen darin enthalten sind.
Erst durch den Einsatz intelligenter Sprach- und Textanalyse ist es möglich einzelne Daten (Namen, Beträge, Nummern, Positionen, Mengen, etc.) aus Sprachverläufen, E-Mails, eingescannten
Papierdokumenten oder Chatkonversationen anhand ihres semantischen Kontexts zu digital verwertbaren Informationen aufzubereiten.
Die so gewonnenen Informationen sind die essenzielle Grundlage für eine automatisierte Prozessbearbeitung.



Kunden besser verstehen

Je mehr Inhalte hereinkommen, desto oberflächlicher wird ihnen Beachtung gezollt. NLP unterstützt dabei, keine Informationen aus Dokumenten zu übersehen, sie richtig zu kategorisieren und sie im Unternehmen schneller an die richtige Stelle zur Weiter- bearbeitung zu geben. Kunden verstehen, bedeutet sich im Gespräch oder bei einer Antwort vorangegangener Interaktionen bewusst zu sein. NLP hilft Ihnen, Ihre Sicht auf den Kunden stets aktuell zu halten. Finden Sie heraus, wie Sie Ihren Service gestalten, damit Ihre Kunden bestmöglich verstanden und begeistert werden können.

Mitarbeiter entlasten

Eingehende Dokumente per Hand zu prüfen und weiterzuleiten, ist fehleranfällig und kostet Zeit. Mit NLP verankern Sie neue digitale Fähigkeiten nachhaltig in Ihrem Unternehmen und übergeben der Technologie besagte Routineaufgaben. Ihren Mitarbeitern in Kundenservice und anderen Abteilungen verschafft dies mehr Zeit für die Kunden- betreuung und beratungsintensivere Gespräche.

Prozessschritte automatisieren

Informationen einlesen, strukturieren, bewerten, in Systeme übertragen und dann noch die passende Folgeaktivität auslösen: All dies tun viele Unter- nehmen noch immer manuell. Mit dem Einsatz von NLP schaffen Sie die Voraussetzung für eine Teil- oder gar Voll- automatisierung dieser Prozessschritte, zugunsten einer schnelleren Kunden- kommunikation und einer effizienteren Arbeitsweise Ihrer Mitarbeitenden.

Themenübersicht

Methodik

Die Fähigkeit, geschäftsrelevante Fakten aus Texten zu extrahieren, um operative Prozessautomatisierung oder die Analyse historischer Daten zu ermöglichen, gewinnt immer mehr an Bedeutung. Der Einsatz von linguistischen und statistischen Methoden zur Analyse unstrukturierter Textdaten ist eines der Schlüsselelemente für ein Unternehmen mit langfristiger digitaler Ausrichtung. Erfahren Sie mehr darüber, aus welchen Skills sich unsere NLP-Kompetenz zusammensetzt und wie diese funktionieren.


Anwendungsfälle

Marketing, Vertrieb, Service, Einkauf oder IT: Nahezu jede Abteilung hat heutzutage mit einer Informationsflut zu kämpfen. Da kommt vieles zusammen: E-Mail-Anfragen mit eingescannten Anhängen, postalische Bestellungen, Formulardaten, Anträge und Verträge, Preislisten, Konversationsverläufen eines Live Chats und mehr. Daraus ergeben sich vielfältige Anwendungsfälle zur abteilungs- übergreifenden Unterstützung und Automatisierung der Geschäftsprozesse in Ihrem Unternehmen. Einen Auszug davon haben wir für Sie zusammengestellt.


Leistungen

Mit dem eigens von T-Systems MMS entwickelten Lösung Semasuite® stellen wir eine zentrale Plattform für den nachhaltigen Aufbau von Textanalysefähigkeiten zur Verfügung. Konnektoren zur Einbindung der Semasuite® in cloudbasierte Geschäftsanwen- dungen wie CRM-, Contact-Center- oder E-Procurement-Lösungen ergänzen das Portfolio. Einem gelungenen Integrationsprojekt vorausgeht häufig ein Beratungsprojekt rund um NLP, bei dem wir Sie ebenfalls gern begleiten.


Sprach- und Textanalyse



Referenzen


Kompetenzen der T-Systems MMS


Textanalyse-Kompetenz lange vor Automa- tisierung und KI: Seit 2007 sind wir im Projektgeschäft und haben inzwischen über 15 Experten an Bord.

Flexible Skalierbarkeit über die ganze Palette: Wir bieten NLP-Einzelservices bis hin zur Nutzung der gesamten Semasuite®-Plattform in großen IT-Projekten.

Wir nutzen, was wir verkaufen: Größter Referenzkunde und gleichzeitig Best-Practice-Auftraggeber bezüglich des Handlings von Informations- und Textfluten ist die Deutsche Telekom.

Wir wissen, wovon wir sprechen: Das eigenentwickelte Textanalyse-Framework Semasuite® ist unser Kompetenzausweis.

Als Projekthaus mit über 25 Jahren Erfahrung in Sachen Digitalisierung und über 10-jährige Durchführung von Textanalyse-Projekten haben wir erprobte und hochentwickelte Projektvorgehensweisen.

Als Tochtergesellschaft der T-Systems beherrschen wir die klassische Integrations- und Schnittstellenexpertise für alle gängigen Unternehmensanwendungen (ERP, CRM, Contact Center usw.).

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